股票量化交易，是将股票市场所有的股票信息，包括股票的涨跌历史数据，成交量历史数据，股票的基本面历史数据和指数涨跌历史数据等全部输入计算机进行大数据分析，根据大数据选择出炒股成功率最高的方案，设计成计算机自动操盘模式，称为量化交易。

量化交易作为现代金融市场的重要组成部分，为投资者提供了更多的交易机会和策略选择，但投资者在参与量化交易时需要注意其局限性和风险性，正确选择和调整策略，注重数据质量和风险管理，以及保证技术基础设施的稳定可靠，这样才能更好地利用量化交易技术实现投资目标。

量化交易通常具有较高的交易量和较快的交易速度。当一只股票的交易量异常放大，或者交易速度明显加快时，可能意味着有量化交易在进行。投资者可以通过观察股票的实时交易数据，结合历史数据进行分析，以判断是否存在量化交易。量化交易策略可能引起股票价格的突然波动。如果一只股票的价格走势异常波动，或者波动具有规律性或突然性，可能与量化交易有关。投资者可以关注股票的价格走势图，结合市场消息和基本面分析，以判断是否存在量化交易的影响。

量化交易策略通常在订单簿上留下痕迹。投资者可以通过观察股票的订单簿，特别是买单和卖单的分布情况，来判断是否存在量化交易。投资者可以通过关注与股票相关的研究报告和新闻，了解是否有关于量化交易的讨论。如果发现大量均匀分布的买单或卖单，可能与量化交易有关。

量化交易利用科学模型进行市场预测，但并不能保证100%的成功率！市场波动和风险是不可避免的，投资者需要有心理准备面对任何可能出现的损失。量化交易应该被视为一种辅助工具，非独家策略。量化交易有众多的策略可供选择，投资者应根据自身的交易目标和风险承受能力来选择适合自己的策略。应定期对策略进行调整和优化，以适应市场环境的变化。